Granada, España · Disponible
Analista de Datos & BI Developer — Power BI · SQL · Automatización de reporting
Convierto datos operativos y de negocio en cuadros de mando que se usan de verdad. Más de 3 años diseñando arquitecturas de datos, liderando proyectos de BI de principio a fin y traduciendo cifras complejas en decisiones — con una base de negocio (ADE) que me ayuda a hablar el idioma de quien decide, no solo el del dato.
01 — Perfil
Estudié Administración y Dirección de Empresas en la Universidad de Granada y encontré mi sitio en el punto exacto donde el negocio necesita datos para decidir. Desde entonces he trabajado dando soporte analítico a equipos comerciales, construyendo arquitecturas de datos completas y liderando la evolución de la cultura de BI en distintas organizaciones — siempre con la misma obsesión: que el dato llegue limpio, a tiempo, y en un formato que alguien pueda usar para decidir.
Hoy lidero la dirección técnica de más de 14 proyectos de Business Intelligence en Cuerva Energía: desde la arquitectura SQL y las automatizaciones ETL hasta los dashboards ejecutivos que consulta la dirección cada semana. Complemento esa base técnica con un Máster en Big Data & Business Analytics y formación continua en IA — porque el stack cambia cada año, pero la pregunta de fondo no: ¿qué decisión mejora este dato?
02 — Experiencia
03 — Proyectos
Proyecto final del curso de Data Analytics en Cívica: ETL desde datos públicos de FBref, modelado dimensional en Power BI (esquema en estrella evolucionado con relaciones bidireccionales) y medidas DAX que cambian de "personalidad" según la posición del jugador seleccionado.
Caso grupal del Máster en Big Data & Business Analytics (ESIC): clustering por densidad (OPTICS) sobre +50.000 transacciones para segmentar clientes, priorizar la inversión de marketing y estimar el ROI por segmento con un presupuesto de 300.000 €.
Caso práctico grupal del Máster en ESIC: desarrollo de un modelo econométrico para descomponer los drivers que impulsan la contratación de pólizas de seguro de coche (TV, radio, marketing directo, clics) y calcular el ROIM de cada palanca de marketing.
Trabajo Fin de Máster (ESIC) para una piscifactoría real (cliente anonimizado): rediseño completo del proceso de captura de datos, limpieza y unificación de varios años de Excel dispersos con Python, y cuadro de mando en Power BI con seguimiento de lotes pensado para auditorías externas.
Incluye una prueba de concepto de modelo predictivo (regresión lineal) para estimar el peso medio de los peces sin muestreo físico — MAE de 6,87 g, R² = 0,85 — y una propuesta de segundo modelo con regresión de Cox para el tiempo hasta peso objetivo.
Pipeline de datos end‑to‑end para mis finanzas: ingesta desde Notion vía iOS Shortcuts, orquestación con Apache Airflow, procesado en Python/Pandas, almacenamiento en Snowflake y visualización en Power BI.
Incluye además el dashboard de Control de Gastos en Power BI (vídeo arriba) para el seguimiento mensual de presupuesto e ingresos/gastos.
04 — Habilidades
05 — Formación
06 — Documentos
Versión completa y actualizada de mi CV, con toda mi trayectoria profesional y formación.
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